DS-2TD2628-7/QA

DS-2TD2628-7/QA

420,28 €
451,91 €
Cámara térmica bullet doble espectro con tecnología de procesamiento de imagen. Soporta fácilmente la integración con algoritmos de terceros. Medición de temperatura -20ºC a 150ºC, precisión ±8ºC, 21 reglas (10 puntos, 10 regiones y/o 1 línea).
Description

CÁMARA BULLET IP TÉRMICA HIKVISION DS-2TD2628-7/QA

Cámara térmica bullet IP doble espectro con tecnología de procesamiento de imagen: lineal, histograma, modo AGC (Control automático de ganancia) térmico auto adaptativo, DDE( mejora de detalle en un área deseada), 3D DNR(Reducción digital de ruido 3D) , resolución 256 x 192.  Soporta fácil integración con algoritmos de terceros. API, ISAPI, HIKVISION SDK y plataforma de gestión de terceros. Medición de temperatura -20ºC a 150ºC, precisión ±8ºC, 21 reglas (10 puntos, 10 regiones y/o 1 línea). 

La cámara DS-2TD2628-7/QA pertenece a la serie HeatPro: Disminuyen las falsas alarmas, operan las 24 horas del día con y sin luz y detectan objetivos difíciles de ver. Esta serie de cámaras se pueden utilizar e instalar en villas, comunidades, estacionamientos, almacenes, obras de construcción, plantas de incineración de residuos, talleres de fabricación, etc.

Características principales:

  • Resolución de 256 × 192, 12 μm, VOx UFPA, NETD < 40 mK (25 °C, F1.0)
  • Análisis de contenido de video: clasificación vehículo/humano
  • Alarma de excepción de temperatura para prevención de incendios, -20 °C a 150 °C (-4 °F a 302 °F), ± 8 °C (± 14,4 °F)
  • Tecnología de procesamiento de imágenes: lineal, histograma, modo AGC térmico auto adaptativo, DDE, 3D DNR
  • Detector de alta calidad con 10 años de garantía

¿Cuándo es mejor utilizar una lente fija?

Una de las ventajas que ofrece una cámara con lente fija es que esta ya va configurada por defecto. Aquellas instalaciones en la que tengamos claras las medidas y distancias a las que instalaremos una cámara serán aquellas en las que elegiremos una cámara con lente fija.

¿Qué es VCA?

La tecnología VCA de Hikvision, basade en Deep Learning, clasifica y distingue humanos y vehículos, permitiendo así una reducción de falsas alarmas.

Este tipo de tecnología es perfecta cuando la cámara apunta a carreteras o entradas en con paso coches muy recurrente.

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